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Análisis de Datos

El análisis de datos tiene una relación con Big Data, en referencia a: los volúmenes de datos diarios que son generados por las empresas y organizaciones a nivel mundial, la variedad de los datos al venir de diversas fuentes y formatos, la velocidad con los que puedan ser almacenados y vistos en tiempo real y la veracidad de los datos allí contenidos. El análisis de datos se centra en poder analizar efectivamente la información contenida. En Summan trabajamos con diferentes herramientas enfocadas a Big Data que permiten cumplir con ver información en tiempo real para toma de decisiones en diferentes escenarios: inteligencia operacional, administración de rendimiento de aplicaciones, inteligencia de negocios y big data.

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Productos de Análisis de Datos

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Splunk

Usted ve servidores y dispositivos, aplicaciones y registros, tráfico y nubes. Nosotros vemos datos por todas partes. Splunk ofrece la plataforma de Inteligencia Operacional líder del sector.

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Tableau

Diferentes fuentes de datos pueden ser conectados para ser visualizados de forma eficiente de manera fácil y rápida, donde los dashboards y datos pueden ser compartidos. Tableau fue diseñado para adaptarse al modo de pensar del cerebro humano, donde se puede aprovechar sus habilidades innatas para identificar patrones visuales con rapidez.

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Hortonworks

Plataforma 100% de código abierto que ofrece las últimas innovaciones de Hadoop, herramienta Big Data.

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Qué es inteligencia operacional

Los datos de máquina contienen un registro definitivo de toda la actividad y el comportamiento de los clientes, los usuarios, las transacciones, las aplicaciones, los servidores, las redes y los dispositivos móviles. Y se trata de algo más que simplemente listas de datos. Incluye configuraciones, datos de API y colas de mensajes, eventos de cambio, resultados de comandos de diagnóstico y registros de detalles de llamadas, datos de sensores de sistemas industriales, etc. Los datos de máquina se obtienen en una gran variedad de formatos impredecibles y el conjunto tradicional de herramientas de supervisión y análisis no está diseñado para la variedad, velocidad, volumen y variabilidad de estos datos.
Un nuevo enfoque, uno específicamente diseñado para esta única clase de datos, inteligencia operacional, se requiere para diagnosticar rápidamente problemas de servicio, detectar amenazas de seguridad sofisticadas, comprender el estado y el rendimiento del equipo remoto y demostrar cumplimiento.

Qué es administración del rendimiento de aplicaciones (APM)

Muchas compañías hoy en día son una aplicación. Empresas como Uber, Amazon, Alibaba, entre otras, son plataformas que interactúan con sus clientes y generan transacciones, sin tener necesidad de un sitio físico. Al ser las aplicaciones principales de la empresa, cualquier inconveniente o caída en una transacción con sus clientes, significa una pérdida grande en facturación y mala imagen, por lo cual, las herramientas APM cobran gran relevancia en este tipo de operaciones. Organizaciones que dependan de sus aplicaciones pueden mejorar y medir su experiencia de usuario, detectando los errores de sus plataformas en tiempo real, generando ventaja competitiva y permitiendo reacciones inmediatas que generen lealtad en sus clientes.

Qué es Big Data

El término Big Data no tiene una definición oficial, de hecho, varios especialistas tienen conceptos diferentes. Muchos coinciden que el concepto big data tiene 4 variables: volumen, variedad, velocidad y veracidad. Hemos entendido el concepto del big data como un file server, dónde se almacena gran cantidad de datos, de diversas fuentes, para análisis en tiempo real que permitan tomar decisiones. Una buena definición la dio Gartner hace unos años: “Big Data son recursos de información de alto volumen y alta velocidad y/o de gran variedad que requieren nuevas formas de procesamiento para permitir una mejor toma de decisiones, nuevos descubrimientos y optimización de procesos.”